병합

LCM 로라 병합 5스텝 고퀄리티 모델(체크포인트) 만들기

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LCM 로라 적용 결과

LCM 로라의 원리에 대해 간략히 살펴보고, LCM 로라를 활용해 기존의 스테이블 디퓨전 모델의 생성 속도를 개선하는 방법 및 속도 개선된 스테이블 디퓨전 모델 병합 방법에 대해 알아봅니다. LCM 로라 LCM-LoRA란 일관성모델(CM: Consistency Model)에 기반을 둔 로라 학습 모델로, 기존 스테이블 디퓨전 이미지 생성 단계를 대폭 줄여 이론상으로는 1스텝 만에 그림을 만들어낼 수 있게 해주는 기술입니다. … Read more

스테이블 디퓨전 로라 만들기부터 체크포인트 병합까지 – SuperMerger LoRA

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체크포인트 병합 결과

앞서 스테이블 디퓨전 얼굴 고정에 대한 글에서 살펴본 것과 같이 로라 만들기에 그치지 않고 이를 체크포인트 병합까지 진행하게 되면 경우에 따라 사용이 매우 편리합니다. 본 글에서는 Automatic1111의 확장기능인 SuperMerger를 이용해 체크포인트(모델)에 로라(LoRA)를 병합하는 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 스테이블 디퓨전 로라 만들기 스테이블 디퓨전 로라 만들기 방법은 로라 얼굴 학습 가이드 글에서 설명드린 것과 같이 Kohya_ss를 설치해서 … Read more