앞서 스테이블 디퓨전 얼굴 고정에 대한 글에서 살펴본 것과 같이 로라 만들기에 그치지 않고 이를 체크포인트 병합까지 진행하게 되면 경우에 따라 사용이 매우 편리합니다. 본 글에서는 Automatic1111의 확장기능인 SuperMerger를 이용해 체크포인트(모델)에 로라(LoRA)를 병합하는 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 스테이블 디퓨전 로라 만들기 스테이블 디퓨전 로라 만들기 방법은 로라 얼굴 학습 가이드 글에서 설명드린 것과 같이 Kohya_ss를 설치해서 … Read more
가장 대표적인 스테이블 디퓨전 얼굴 고정 방법 3가지에 대해서 알아보고자 합니다. 생성형 인공지능 이미지의 특성상 그림을 생성할 때마다 다른 얼굴이 나타나는 것이 일반적인데요, 만약 특정 얼굴의 인물을 이미지의 메인 모델로 사용하여 프로젝트나 사업에 활용해야하는 경우 랜덤 얼굴은 참 난감한 부분입니다. 최근 SD1.5 버전의 여러 병합 모델들은 모델의 퀄리티가 올라간 만큼 모델에서 등장하는 인물의 얼굴도 어느정도 … Read more
얼굴 로라 학습을 통해 사용자가 원하는 얼굴을 만들어 활용하면 그림을 그릴 때 스테이블 디퓨전 얼굴 유지가 가능합니다. 본문에서 알려드리는 로라 얼굴 학습 가이드를 차근차근 따라오시면 어렵지 않게 로라 얼굴 학습을 직접 해보실 수 있습니다. Kohya_ss 설치 먼저 로라 학습을 위해 깃허브 페이지에서 kohya_ss를 깃클론해서 다운 받습니다. 깃허브 페이지 주소는 아래를 참고하시기 바랍니다. Kohya_ss를 설치할 위치에서 … Read more
스테이블 디퓨전 WebUI로 AI 그림을 생성할 때 모델의 2% 부족한 부분을 채워주는 것이 바로 로라(LoRA)입니다. 그런데 로라를 사용하면서도 그림에서 내가 원하는 부위만 적용하고 싶을 수 있는데요, 이때 사용하는 확장기능이 바로 LoRA Block Weight 입니다. 본 글에서는 로라 블록웨이트 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다. LoRA Block Weight 설치 로라 블록웨이트 또한 Automatic1111 WebUI의 확장기능이므로, 아래 그림을 참고[Extensions … Read more
스테이블 디퓨젼(Stable Diffusion)으로 그림을 생성할 때 Lora 사용법을 알아두면 그림 생성 관련해 굉장히 다양한 부분에서 활용할 수 있습니다. 본 글에서는 Lora에 대한 전반적인 이해와 A1111 WebUI에서 Lora 사용법을 자세히 알아보도록 하겠습니다. LoRA란? 스테이블 디퓨전은 생성형 인공지능 그림 도구인데요, 여기서 생성형이란 미리 학습된 데이터(학습 모델)로부터 인공지능이 사용자의 입력 프롬프트를 구현해내는 방식을 뜻합니다. 예를 들어 어떤 화가에게 … Read more